3.2 Textgenerierung und KI-Prompting

Und nun noch einmal Schritt für Schritt und als Zusammenfassung.

Die Funktionsweise von Textgenerierung und KI-Prompting basiert auf fortgeschrittenen Algorithmen und Techniken der künstlichen Intelligenz, insbesondere auf maschinellem Lernen und Sprachmodellen. Hier ist eine einfache Erklärung:

1. Grundlagen der Textgenerierung:
   Textgenerierende KI-Systeme, wie GPT (Generative Pretrained Transformer), basieren auf Deep-Learning-Modellen, die auf großen Mengen von Textdaten trainiert werden.
   Während des Trainings lernt die KI, Muster, Strukturen und Beziehungen in den Textdaten zu erkennen. Sie entwickelt ein Verständnis für Grammatik, Syntax, und oft auch für den Kontext und semantische Zusammenhänge.
2. Arbeitsweise von KI-Prompting:
   Beim KI-Prompting gibt ein*e Nutzer*in eine Eingabeaufforderung (den „Prompt“) in Form von Text vor. Dies kann eine Frage, ein Satzanfang, eine Anweisung oder ein anderes Textsegment sein.
   Die KI analysiert diesen Prompt und generiert eine Antwort oder Fortsetzung des Textes, basierend auf den Mustern und Informationen, die sie während ihres Trainings gelernt hat.
   Die Antwort der KI wird von ihren internen Algorithmen generiert, die Wahrscheinlichkeiten dafür berechnen, welcher Text als nächstes am sinnvollsten erscheint.
3. Anpassungsfähigkeit und Lernfähigkeit:
   Moderne KI-Systeme zur Textgenerierung sind nicht nur in der Lage, Texte basierend auf vorgegebenen Prompts zu generieren, sondern können auch aus den Interaktionen mit den Nutzern lernen und sich anpassen.
   Die Systeme können in unterschiedlichen Kontexten und für verschiedene Anwendungen genutzt werden, von der Beantwortung von Fragen über die Erstellung kreativer Texte bis hin zur Generierung technischer Berichte.
4. Bedeutung von Datenqualität und Training:
   Die Qualität und Vielfalt der Daten, mit denen die KI trainiert wird, beeinflussen maßgeblich ihre Leistungsfähigkeit und Genauigkeit.
   Es ist wichtig, die KI-Systeme auf kognitive Verzerrungen zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie ethische Standards einhalten.

Insgesamt ermöglicht KI-Prompting eine hochgradig interaktive und anpassbare Art der Textgenerierung, die in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen genutzt werden kann.

Smart-Action: Wer ist der Autor oder die Autorin? 📝

Stell dir vor, eine KI hat basierend auf deinem Prompt einen Text geschrieben. Wie würde die KI das machen? Und worauf müsste sie achten?

TECH Hack: takeaway

Ein generatives KI-Modell verwendet den initialen Text-Prompt als Grundlage und generiert darauf aufbauend weiteren Text. Zum Beispiel könnte es den Anfang einer Geschichte weiterschreiben, oder einem Auftakt in einer wissenschaftlichen Debatte folgen.

Nur, wo kommen die Daten her, die dem zugrunde liegen? Und wie kann eine KI trainiert werden?