3.1 Generative Modelle in der KI

Generative Modelle sind eine Klasse von Algorithmen in der KI, die darauf trainiert sind, Muster in Daten zu erkennen und neue Daten zu generieren, die ähnliche Eigenschaften aufweisen. Diese Modelle lernen aus einer großen Menge von Beispieldaten, wie bestimmte Daten aussehen (zum Beispiel Bilder, Texte oder Musik), und können dann neue, ähnliche Daten erzeugen.

Ein bekanntes Beispiel für ein generatives Modell ist das Textgenerierungsmodell GPT (Generative Pretrained Transformer). Dieses Modell kann auf der Basis der ihm gegebenen Informationen und des Kontexts kohärente und sinnvolle Texte generieren. Es lernt dies, indem es riesige Mengen an Text aus dem Internet analysiert und Muster in der Art und Weise erkennt, wie Menschen schreiben und kommunizieren.

Wie genau so ein Training aussehen kann, kannst Du Dir in diesem Gedankenexperiment anschauen.

Smart-Action: KI-Flüsterer 🧐

Probiere heute, eine einfache Alltagssituation in algorithmischen (d.h. maschinenverständlichen) Schritten zu beschreiben. Was passiert und in welcher Reihenfolge? Dieses Gedankenexperiment hilft dabei zu verstehen, wie Künstliche Intelligenz trainiert werden kann und wie komplex Alltagssituationen tatsächlich sein können.

Es gibt natürlich noch andere Beispiele, um den Nutzen generativer Modelle darzustellen.

Stell dir vor, du bist ein Student im Bereich Betriebswirtschaft und musst einen Bericht über die neuesten Trends im Marketing schreiben. Statt stundenlang zu recherchieren, könntest du ein generatives KI-Modell verwenden, um einen Entwurf des Berichts zu erstellen. Das Modell könnte relevante Informationen aus seiner umfangreichen Datenbank extrahieren und einen kohärenten, informativen Text generieren, der als Grundlage für deinen endgültigen Bericht dient.

Ein weiteres Beispiel könnte die Verwendung generativer Modelle in der Softwareentwicklung sein. Ein solches Modell könnte beispielsweise verwendet werden, um Code zu generieren oder zu optimieren, was deinen Entwicklungsprozess beschleunigen und dir helfen könnte, effizienter zu arbeiten.

Und zuletzt musst du dich nicht auf Texterstellung beschränken. Generative Modelle können aus Prompts auch Bilder oder Videos erstellen. Diese kannst du als ästethische Illustration oder sogar als erklärende Grafik in deinen Projekten ergänzen.

In allen genannten Fällen ermöglichen generative Modelle dir, deine Zeit und Ressourcen effizienter zu nutzen, indem sie zeitaufwändige Teile deiner Arbeit automatisieren. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass die von der KI generierten Ergebnisse immer noch einer Überprüfung und möglicherweise einer Anpassung durch dich bedürfen, um sicherzustellen, dass sie deinen spezifischen Anforderungen und Standards entsprechen.

Challenge: Entdecke die Kraft des Prompts! 💭

Welche Rolle spielen Prompts und generative Modelle in der KI? Nimm dir jetzt 2 Minuten Zeit, um darüber nachzudenken und deine Gedanken dazu zu notieren.