Der Kurs umfasst eine Vorlesung mit integrierten Übungen und eine praktische Laborarbeit, die während der Vorlesung erstellt wird. Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse in Deep Learning und Python, einschließlich der Verwendung von neuronalen Netzen und Large Language Models. Der Kurs zielt darauf ab, den Studierenden die notwendigen Kompetenzen für die praktische Arbeit im Bereich Deep Learning zu vermitteln.
- Trainer/in: Thomas Bayer